ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Approximate Solutions of Common Fixed-Point Problems

دانلود کتاب راه حلهای تقریبی مشکلات مربوط به نقاط ثابت

Approximate Solutions of Common Fixed-Point Problems

مشخصات کتاب

Approximate Solutions of Common Fixed-Point Problems

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Optimization and Its Applications 112 
ISBN (شابک) : 9783319332536, 9783319332550 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 457 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب راه حلهای تقریبی مشکلات مربوط به نقاط ثابت: حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، تحلیل عددی، نظریه عملگر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Approximate Solutions of Common Fixed-Point Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راه حلهای تقریبی مشکلات مربوط به نقاط ثابت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راه حلهای تقریبی مشکلات مربوط به نقاط ثابت



این کتاب نتایجی را در مورد رفتار همگرایی الگوریتم‌هایی ارائه می‌کند که به عنوان ابزارهای حیاتی برای حل مسائل امکان‌سنجی محدب و مشکلات رایج نقطه ثابت شناخته می‌شوند. هدف اصلی ما در مواجهه با یک خطای محاسباتی شناخته شده این است که بفهمیم چه راه حل تقریبی را می توان به دست آورد و به چند تکرار نیاز دارد تا آن را پیدا کند. با توجه به نتایج شناخته شده، این الگوریتم ها باید به یک راه حل همگرا شوند. در این مقاله، این الگوریتم ها با در نظر گرفتن خطاهای محاسباتی که در عمل ثابت می مانند، مورد مطالعه قرار می گیرند. در این صورت همگرایی به یک راه حل صورت نمی گیرد. ما نشان می‌دهیم که اگر خطاهای محاسباتی از بالا با یک ثابت مثبت کوچک محدود شوند، الگوریتم‌های ما یک راه‌حل تقریبی خوبی ایجاد می‌کنند.

با شروع، این تک نگاری به مطالعه این موارد می پردازد:

· روش های میانگین رشته ای پویا برای مشکلات رایج نقطه ثابت در فضای هیلبرت

· پویا روش های رشته ای برای مشکلات رایج نقطه ثابت در فضای متریک<

· نسخه پویا میانگین رشته ای از الگوریتم پروگزیمال

· مشکلات رایج نقطه ثابت در فضاهای متریک

· ثابت رایج مسائل نقطه ای در فضاهای با فواصل از نوع برگمن

· الگوریتم پروگزیمال برای یافتن یک صفر مشترک از یک خانواده از عملگرهای حداکثر یکنواخت

· زیرگروه الگوریتم های پیش بینی برای مسائل امکان سنجی محدب در فضاهای هیلبرت


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents results on the convergence behavior of algorithms which are known as vital tools for solving convex feasibility problems and common fixed point problems. The main goal for us in dealing with a known computational error is to find what approximate solution can be obtained and how many iterates one needs to find it. According to know results, these algorithms should converge to a solution. In this exposition, these algorithms are studied, taking into account computational errors which remain consistent in practice. In this case the convergence to a solution does not take place. We show that our algorithms generate a good approximate solution if computational errors are bounded from above by a small positive constant.

Beginning with an introduction, this monograph moves on to study:

· dynamic string-averaging methods for common fixed point problems in a Hilbert space

· dynamic string methods for common fixed point problems in a metric space<

· dynamic string-averaging version of the proximal algorithm

· common fixed point problems in metric spaces

· common fixed point problems in the spaces with distances of the Bregman type

· a proximal algorithm for finding a common zero of a family of maximal monotone operators

· subgradient projections algorithms for convex feasibility problems in Hilbert spaces



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Introduction....Pages 1-11
Dynamic String-Averaging Methods in Hilbert Spaces....Pages 13-48
Iterative Methods in Metric Spaces....Pages 49-97
Dynamic String-Averaging Methods in Normed Spaces....Pages 99-151
Dynamic String-Maximum Methods in Metric Spaces....Pages 153-197
Spaces with Generalized Distances....Pages 199-250
Abstract Version of CARP Algorithm....Pages 251-288
Proximal Point Algorithm....Pages 289-318
Dynamic String-Averaging Proximal Point Algorithm....Pages 319-339
Convex Feasibility Problems....Pages 341-384
Iterative Subgradient Projection Algorithm....Pages 385-409
Dynamic String-Averaging Subgradient Projection Algorithm....Pages 411-446
Back Matter....Pages 447-454




نظرات کاربران