Listen and Talk: Full-duplex Cognitive Radio Networks

این مختصر بر روی استفاده از رادیو دوطرفه کامل در شبکه‌های رادیویی شناختی تمرکز دارد و یک پروتکل جدید اشتراک‌گذاری طیف را ارائه می‌کند که به کاربران ثانویه اجازه می‌دهد به طور همزمان طیف خالی را حس کرده و به آن دسترسی پیدا کنند. این پروتکل که "Listen-and-talk" (LAT) نامیده می شود، هم توسط تحلیل ریاضی و هم شبیه سازی کامپیوتری در مقایسه با سایر پروتکل های موجود، از جمله پروتکل گوش دادن قبل از صحبت، ارزیابی می شود. علاوه بر پردازش سیگنال و تخصیص منابع مبتنی بر LAT، در این خلاصه تکنیک‌هایی مانند سنجش طیف و دسترسی به طیف پویا بحث می‌شود. خلاصه LAT را به عنوان یک طرح دسترسی مناسب برای شبکه‌های رادیویی شناختی پیشنهاد می‌کند که می‌تواند از الزامات کیفیت خدمات این برنامه‌های کاربردی با اولویت بالا پشتیبانی کند. نظریه‌های بنیادی و تکنیک‌های کلیدی شبکه‌های رادیویی شناختی نیز پوشش داده شده‌اند.
گوش دهید و صحبت کنید: شبکه‌های رادیویی شناختی تمام دوبلکس برای محققان، توسعه‌دهندگان و متخصصان درگیر در شبکه‌های رادیویی شناختی طراحی شده است. دانش‌آموزان سطح پیشرفته که پردازش سیگنال یا شبیه‌سازی را مطالعه می‌کنند نیز محتوا را مفید می‌دانند زیرا از شبکه‌های رادیویی شناختی سنتی فراتر می‌رود و به کاربردهای آینده این فناوری می‌رود.

This brief focuses on the use of full-duplex radio in cognitive radio networks, presenting a novel spectrum sharing protocol that allows the secondary users to simultaneously sense and access the vacant spectrum. This protocol, called “Listen-and-talk” (LAT), is evaluated by both mathematical analysis and computer simulations in comparison with other existing protocols, including the listen-before-talk protocol. In addition to LAT-based signal processing and resource allocation, the brief discusses techniques such as spectrum sensing and dynamic spectrum access. The brief proposes LAT as a suitable access scheme for cognitive radio networks, which can support the quality-of-service requirements of these high priority applications. Fundamental theories and key techniques of cognitive radio networks are also covered.
Listen and Talk: Full-duplex Cognitive Radio Networks is designed for researchers, developers, and professionals involved in cognitive radio networks. Advanced-level students studying signal processing or simulations will also find the content helpful since it moves beyond traditional cognitive radio networks into future applications for the technology.