Soft Computing in Artificial Intelligence

این کتاب به بررسی مفهوم هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم‌های مبتنی بر دانش می‌پردازد. با توجه به فناوری‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کنونی و تئوری‌های هوش مصنوعی، می‌توانیم به این فکر کنیم که چگونه می‌توان راه‌حل ارائه کرد، بهترین روش پیاده‌سازی یک مدل و موفقیت در دستیابی به آن چقدر است. این نسخه جدیدترین پیشرفت ها و راه حل های جدید در هوش مصنوعی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. هدف این کتاب ارائه نتایج تحقیقاتی و راهکارهای کاربردی در ارتباط با فناوری‌های هوش مصنوعی است. ما به محققان و دست اندرکاران روش هایی را برای پیشبرد سیستم های هوشمند و به کارگیری هوش مصنوعی برای اهداف خاص یا عمومی پیشنهاد می کنیم. این کتاب شامل 13 مشارکت است که شامل مجموعه‌های باز و اولیه فازی (r, s) - حداقل، مدیریت ماتریس‌های همزمان بزرگ، اعتبارسنجی خوشه‌ای فازی نوع Xie-Beni، مدل‌های رگرسیون c فازی، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و مورچه است. بهینه سازی کلنی، سیستم خبره ساختمان، منطق فازی و شبکه عصبی، انطباق نقش فردی برای ورزش های تیمی، کاربرد شبکه های عصبی چند جمله ای، الگوریتم عصبی فازی بازگشتی برای مدیریت آب، استفاده از الگوریتم ژنتیک تعاملی و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN). این نسخه در مقالات اصلی و بررسی شده منتشر شده است که از طراحی اولیه تا نمونه های اولیه و تأیید را پوشش می دهد.

This book explores the concept of artificial intelligence based on knowledge-based algorithms. Given the current hardware and software technologies and artificial intelligence theories, we can think of how efficient to provide a solution, how best to implement a model and how successful to achieve it. This edition provides readers with the most recent progress and novel solutions in artificial intelligence. This book aims at presenting the research results and solutions of applications in relevance with artificial intelligence technologies. We propose to researchers and practitioners some methods to advance the intelligent systems and apply artificial intelligence to specific or general purpose. This book consists of 13 contributions that feature fuzzy (r, s)-minimal pre- and β-open sets, handling big coocurrence matrices, Xie-Beni-type fuzzy cluster validation, fuzzy c-regression models, combination of genetic algorithm and ant colony optimization, building expert system, fuzzy logic and neural network, individual role adaptation for team sports, application of polynomial neural networks, recursive neuro-fuzzy algorithm for water management, application of interactive genetic algorithm, and Artificial Neural Network (ANN) model. This edition is published in original, peer reviewed contributions covering from initial design to final prototypes and verification.