دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
دانلود کتاب TensorFlow برای هوش ماشین: مقدمه ای عملی در الگوریتم های یادگیری
مشخصات کتاب
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
ویرایش: نویسندگان: Sam Abrahams, Danijar Hafner, Erik Erwitt, Ariel Scarpinelli سری: ISBN (شابک) : 9781939902351 ناشر: Bleeding Edge Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب TensorFlow برای هوش ماشین: مقدمه ای عملی در الگوریتم های یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب TensorFlow برای هوش ماشین: مقدمه ای عملی در الگوریتم های یادگیری
این کتاب مقدمه ای عملی برای یادگیری الگوریتم ها است. این برای افرادی است که ممکن است کمی از یادگیری ماشینی بدانند (یا نه) و ممکن است در مورد TensorFlow شنیده باشند، اما مستندات را برای دستیابی به آن بسیار دلهره آور می دانند. منحنی یادگیری ملایم است و شما همیشه کدی برای نشان دادن گام به گام ریاضی دارید. TensorFlow، یک کتابخانه محبوب برای یادگیری ماشین، از نوآوری و مشارکت جامعه منبع باز استقبال می کند، اما از پشتیبانی، راهنمایی و ثبات یک شرکت بزرگ برخوردار است. TensorFlow به دلیل بسیاری از نقاط قوتش، برای افراد و مشاغل مختلف از استارت آپ گرفته تا شرکت هایی به بزرگی گوگل مناسب است. TensorFlow در حال حاضر برای پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده می شود. TensorFlow، منبع باز توسط گوگل در نوامبر 2015، به گونه ای ساخته شد که انعطاف پذیر، کارآمد، توسعه پذیر و قابل حمل باشد. کامپیوترها با هر شکل و اندازه ای می توانند آن را اجرا کنند، از تلفن های هوشمند گرفته تا خوشه های محاسباتی بزرگ. این کتاب با اصول اولیه TensorFlow شروع می شود. ما متوجه شدیم که بیشتر آموزش‌های TensorFlow با تلاش برای آموزش همزمان مفاهیم یادگیری ماشین و اصطلاحات TensorFlow شروع می‌شوند. در اینجا ابتدا مطمئن می شویم که قبل از پوشش مفاهیم یادگیری ماشین، این فرصت را داشته اید که با مکانیک و هسته API TensorFlow راحت شوید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is a hands-on introduction to learning algorithms. It is for people who may know a little machine learning (or not) and who may have heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. The learning curve is gentle and you always have some code to illustrate the math step-by-step. TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the support, guidance, and stability of a large corporation. Because of its multitude of strengths, TensorFlow is appropriate for individuals and businesses ranging from startups to companies as large as, well, Google. TensorFlow is currently being used for natural language processing, artificial intelligence, computer vision, and predictive analytics. TensorFlow, open sourced to the public by Google in November 2015, was made to be flexible, efficient, extensible, and portable. Computers of any shape and size can run it, from smartphones all the way up to huge computing clusters. This book starts with the absolute basics of TensorFlow. We found that most tutorials on TensorFlow start by attempting to teach both machine learning concepts and TensorFlow terminology at the same time. Here we first make sure you've had the opportunity to become comfortable with TensorFlow's mechanics and core API before covering machine learning concepts.
