برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods

دانلود کتاب برآورد احتمالات: مقاله ای در مورد روش های مدرن بیزی

مشخصات کتاب

The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Irving John Good  
سری: Research Monographs 30 
ISBN (شابک) : 9780262570152 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1965 
تعداد صفحات: 119 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برآورد احتمالات: مقاله ای در مورد روش های مدرن بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برآورد احتمالات: مقاله ای در مورد روش های مدرن بیزی

مسئله چگونگی تخمین احتمالات برای مدت طولانی فیلسوفان، آماردانان، آکچوئرها و ریاضیدانان را مورد توجه قرار داده است. در حال حاضر برای تشخیص خودکار، تشخیص پزشکی و به طور کلی هوش مصنوعی مورد توجه است. این مونوگراف روش‌های موجود را مرور می‌کند، از جمله روش‌هایی که جدید هستند یا به شیوه‌ای مرتبط نوشته نشده‌اند. مسئله چگونگی تخمین احتمالات برای مدت طولانی فیلسوفان، آماردانان، آکچوئرها و ریاضیدانان را مورد توجه قرار داده است. در حال حاضر برای تشخیص خودکار، تشخیص پزشکی و به طور کلی هوش مصنوعی مورد توجه است. هدف اصلی این مونوگراف بررسی روش های موجود، به ویژه روش هایی است که جدید هستند یا به صورت سازمان یافته در مورد آنها نوشته نشده است. نیاز به تئوری غیر ضروری به این دلیل بوجود می آید که نمونه های ما معمولاً برای ما بسیار کوچک هستند که نمی توانیم منحصراً بر تعریف فرکانس احتمال تکیه کنیم. بیشتر تکنیک های توصیف شده در این کتاب به رویکرد بیزی مدرن بستگی دارد. اصل حداکثر آنتروپی، همچنین مربوط به این بحث، در فصل آخر استفاده شده است. امید است که این کتاب باعث تحریک کار بیشتر در زمینه ای شود که اهمیت آن به طور فزاینده ای شناخته می شود. روش‌های تخمین احتمالات مربوط به بخش دیگری از آمار یعنی آزمون معناداری است و نمونه‌ای از این رابطه نیز ارائه می‌شود. بسیاری از خوانندگان با این کار متقاعد خواهند شد که برای تخمین احتمالات فیزیکی لازم است از یک نظریه احتمال ذهنی استفاده شود و همچنین یک ایده مفید سلسله مراتبی از سه نوع احتمال است که گاهی اوقات می توان آنها را با احتمالات فیزیکی شناسایی کرد. ، احتمالات منطقی و ذهنی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The problem of how to estimate probabilities has interested philosophers, statisticians, actuaries, and mathematicians for a long time. It is currently of interest for automatic recognition, medical diagnosis, and artificial intelligence in general. This monograph reviews existing methods, including those that are new or have not been written up in a connected manner. The problem of how to estimate probabilities has interested philosophers, statisticians, actuaries, and mathematicians for a long time. It is currently of interest for automatic recognition, medical diagnosis, and artificial intelligence in general. The main purpose of this monograph is to review existing methods, especially those that are new or have not been written about in an organized way. The need for nontrivial theory arises because our samples are usually too small for us to rely exclusively on the frequency definition of probability. Most of the techniques described in this book depend on a modern Bayesian approach. The maximum-entropy principle, also relevant to this discussion, is used in the last chapter. It is hoped that the book will stimulate further work in a field whose importance will increasingly be recognized. Methods for estimating probabilities are related to another part of statistics, namely, significance testing, and example of this relationship are also presented. Many readers will be persuaded by this work that it is necessary to make use of a theory of subjective probability in order to estimate physical probabilities and also that a useful idea is that of a hierarchy of three types of probability which can sometimes be identified with physical, logical, and subjective probabilities.