دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics
دانلود کتاب الزامات کلان داده: انبار داده های بزرگ سازمانی، پیاده سازی BI و تجزیه و تحلیل
مشخصات کتاب
Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics
ویرایش: نویسندگان: Soumendra Mohanty, Madhu Jagadeesh, Harsha Srivatsa سری: ISBN (شابک) : 9781430248729 ناشر: Apress سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Imperatives: Enterprise Big Data Warehouse, BI Implementations and Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الزامات کلان داده: انبار داده های بزرگ سازمانی، پیاده سازی BI و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الزامات کلان داده: انبار داده های بزرگ سازمانی، پیاده سازی BI و تجزیه و تحلیل
Big Data Imperatives، بر حل سؤالات کلیدی در ذهن همه تمرکز دارد: کدام داده مهم است؟ آیا حجم داده کافی برای توجیه استفاده دارید؟ چگونه می خواهید این مقدار داده را پردازش کنید؟ واقعاً چقدر باید آن را برای تحلیل، بازاریابی و برنامه های کاربردی BI فعال نگه دارید؟ کلان داده ها از حوزه پروژه های یکباره تا پذیرش کسب و کار اصلی در حال ظهور هستند. با این حال، ارزش واقعی داده های بزرگ در اندازه بسیار زیاد آن نیست، بلکه بیشتر در استفاده موثر از آن است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Big Data Imperatives, focuses on resolving the key questions on everyone's mind: Which data matters? Do you have enough data volume to justify the usage? How you want to process this amount of data? How long do you really need to keep it active for your analysis, marketing, and BI applications? Big data is emerging from the realm of one-off projects to mainstream business adoption; however, the real value of big data is not in the overwhelming size of it, but more in its effective use.
