Clinical Research Computing. A Practitioner's Handbook

Clinical Research Computing: A Practitioner's Handbook به نکات کلیدی ارائه انفورماتیک و پشتیبانی محاسباتی برای تحقیقات بالینی می پردازد. موضوعاتی که پزشک باید از آنها آگاه باشد نه تنها فنی و علمی است، بلکه سازمانی و مدیریتی نیز هست. بنابراین، نویسنده مطالعات موردی را بر اساس تجربیات زندگی واقعی ارائه می‌کند تا خوانندگان را برای چالش‌هایی که ممکن است در طول تجربیات خود با حمایت از تحقیقات بالینی یا پشتیبانی از سیستم‌های ثبت الکترونیکی با آن مواجه شوند، آماده کند. محاسبات تحقیقات بالینی کاربرد روشهای محاسباتی در زمینه وسیع تحقیقات بالینی است. با ظهور محاسبات دیجیتال مدرن، و جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل قدرتمند داده‌ها که با آن امکان‌پذیر است، درک جزئیات فنی برای استفاده کامل از فرصت‌های آن مرتبط‌تر می‌شود.

• در صورت امکان، مطالعات موردی را بر اساس مثال‌های واقعی ارائه می‌کند تا خوانندگان را با مثال‌های پیچیده‌تر درگیر کند
• مطالعاتی را ارائه می‌دهد که با جزئیات فنی پشتیبانی می‌شوند، به‌عنوان مثال، نمودارهای طرحواره، قطعه‌های کد یا الگوریتم‌هایی که تکنیک‌های خاص را نشان می‌دهند. به خوانندگان اعتماد به نفس می دهد تا از تکنیک های شرح داده شده در تنظیمات خود استفاده کنند
• سازماندهی محتوای آموزشی و پیچیدگی فزاینده را از طریق فصل ها ارائه می دهد

Clinical Research Computing: A Practitioner’s Handbook deals with the nuts-and-bolts of providing informatics and computing support for clinical research. The subjects that the practitioner must be aware of are not only technological and scientific, but also organizational and managerial. Therefore, the author offers case studies based on real life experiences in order to prepare the readers for the challenges they may face during their experiences either supporting clinical research or supporting electronic record systems. Clinical research computing is the application of computational methods to the broad field of clinical research. With the advent of modern digital computing, and the powerful data collection, storage, and analysis that is possible with it, it becomes more relevant to understand the technical details in order to fully seize its opportunities.

• Offers case studies, based on real-life examples where possible, to engage the readers with more complex examples
• Provides studies backed by technical details, e.g., schema diagrams, code snippets or algorithms illustrating particular techniques, to give the readers confidence to employ the techniques described in their own settings
• Offers didactic content organization and an increasing complexity through the chapters