دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Prateek Joshi
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: [983]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Real World Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین دنیای واقعی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حل مسائل چالش برانگیز علم داده را با ساختن مدل های یادگیری ماشینی قدرتمند با استفاده از پایتون بیاموزید. یادگیری ماشینی به طور فزاینده ای در دنیای مدرن مبتنی بر داده در حال گسترش است. این به طور گسترده در بسیاری از زمینه ها مانند موتورهای جستجو، روباتیک، اتومبیل های خودران و غیره استفاده می شود. یادگیری ماشینی نحوه درک و تعامل ما با دنیای اطراف را تغییر می دهد. در اولین ماژول، کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلف یادگیری ماشین را با استفاده از طیف گسترده ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی انجام دهید و از پایتون برای پیاده سازی این الگوریتم ها استفاده کنید. ماژول دوم، یادگیری ماشین پیشرفته با پایتون، طراحی شده است تا شما را در یک تور راهنمایی از مرتبطترین و قدرتمندترین تکنیکهای یادگیری ماشین راهنمایی کند و مجموعه گستردهای از مهارتهای قدرتمند در حوزه انتخاب ویژگیها و مهندسی ویژگیها را کسب کنید. سومین ماژول در این مسیر یادگیری، یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ با پایتون، به یادگیری ماشینی مقیاسپذیر و سه شکل مقیاسپذیری میپردازد. موثرترین تکنیک های یادگیری ماشین را در چارچوب کاهش نقشه در Hadoop و Spark در پایتون پوشش می دهد. این مسیر یادگیری، یادگیری ماشین پایتون را برای دنیای واقعی به شما آموزش می دهد. تکنیکهای یادگیری ماشینی که در این مسیر یادگیری پوشش داده شده است، در خط مقدم تمرین تجاری قرار دارند. این مسیر یادگیری برخی از بهترینهایی را که Packt ارائه میدهد در یک بسته کامل و منتخب ترکیب میکند. این شامل محتوایی از محصولات بسته زیر است: کتاب آشپزی یادگیری ماشین پایتون توسط Prateek Joshi یادگیری ماشینی پیشرفته با پایتون اثر John Hearty یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ با پایتون توسط Bastiaan Sjardin، Alberto Boschetti، Luca Massaron
Learn to solve challenging data science problems by building powerful machine learning models using Python. Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us. In the first module, Python Machine Learning Cookbook, you will learn how to perform various machine learning tasks using a wide variety of machine learning algorithms to solve real-world problems and use Python to implement these algorithms. The second module, Advanced Machine Learning with Python, is designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques and you’ll acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering. The third module in this learning path, Large Scale Machine Learning with Python, dives into scalable machine learning and the three forms of scalability. It covers the most effective machine learning techniques on a map reduce framework in Hadoop and Spark in Python. This Learning Path will teach you Python machine learning for the real world. The machine learning techniques covered in this Learning Path are at the forefront of commercial practice. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: Python Machine Learning Cookbook by Prateek Joshi Advanced Machine Learning with Python by John Hearty Large Scale Machine Learning with Python by Bastiaan Sjardin, Alberto Boschetti, Luca Massaron