Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System

در Hadoop وارد دنیای SQL شوید و از انبارهای داده Hive خود نهایت استفاده را ببرید. این کتاب منبع اصلی شما برای استفاده از Hive است: نویسندگان Scott Shaw، Ankur Gupta، David Kjerrumgaard و Andreas Francois Vermeulen شما را در یادگیری HiveQL، زبان SQL مانند مخصوص Hive، برای تجزیه و تحلیل، صادرات و ماساژ داده ها راهنمایی می کنند. در محیط Hadoop شما ذخیره می شود. از استقرار Hive بر روی سخت‌افزار یا ماشین مجازی خود و تنظیم پیکربندی اولیه آن گرفته تا یادگیری نحوه تعامل Hive با Hadoop، MapReduce، Tez و سایر فناوری‌های کلان داده، Practical Hive به شما توضیح دقیقی از نرم‌افزار می‌دهد.

علاوه بر این، این کتاب در مورد ارزش نرم افزار منبع باز، تنظیم عملکرد Hive و نحوه استفاده از داده های نیمه ساختاریافته و بدون ساختار بحث می کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• Hive را برای مجموعه داده های جدید و موجود نصب و پیکربندی کنید
  
• انجام عملیات DDL
  
• اجرای عملیات DML کارآمد
  
استفاده از جداول، پارتیشن ها، سطل ها و توابع تعریف شده توسط کاربر

• Discover نکات تنظیم عملکرد و بهترین شیوه های Hive
  

این کتاب برای چه کسی است

توسعه دهندگان، شرکت ها و متخصصانی که با حجم زیادی از داده ها سر و کار دارند و می توانند از نرم افزاری استفاده کنند که بتواند حجم زیادی از ورودی را به طور موثر مدیریت کند. فرض بر این است که خوانندگان توانایی کار با SQL را دارند.

Dive into the world of SQL on Hadoop and get the most out of your Hive data warehouses. This book is your go-to resource for using Hive: authors Scott Shaw, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard, and Andreas Francois Vermeulen take you through learning HiveQL, the SQL-like language specific to Hive, to analyze, export, and massage the data stored across your Hadoop environment. From deploying Hive on your hardware or virtual machine and setting up its initial configuration to learning how Hive interacts with Hadoop, MapReduce, Tez and other big data technologies, Practical Hive gives you a detailed treatment of the software.

In addition, this book discusses the value of open source software, Hive performance tuning, and how to leverage semi-structured and unstructured data.

What You Will Learn

• Install and configure Hive for new and existing datasets
  
• Perform DDL operations
  
• Execute efficient DML operations
  
Use tables, partitions, buckets, and user-defined functions

• Discover performance tuning tips and Hive best practices
  

Who This Book Is For

Developers, companies, and professionals who deal with large amounts of data and could use software that can efficiently manage large volumes of input. It is assumed that readers have the ability to work with SQL.