Big Data Technologies and Applications

هدف این کتاب معرفی مفاهیم اساسی محاسبات کلان داده و سپس تشریح راه حل کلی مسائل کلان داده با استفاده از HPCC، یک پلت فرم محاسباتی منبع باز است.
کتاب شامل 15 فصل است که به سه فصل تقسیم شده است. قطعات. بخش اول، تکنولوژی های کلان داده، شامل مقدمه ای بر مفاهیم و تکنیک های کلان داده است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ؛ و تکنیک های تجسم و یادگیری. بخش دوم، راه‌حل ریسک LexisNexis برای داده‌های بزرگ، بر فناوری‌ها و تکنیک‌های خاصی که در LexisNexis برای حل مشکلات حیاتی که از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند، تمرکز دارد. این پلت فرم منبع باز خوشه محاسباتی با کارایی بالا (HPCC Systems®) و معماری آن و همچنین زبان های داده موازی ECL و KEL را پوشش می دهد که برای حل موثر مشکلات کلان داده توسعه یافته اند. بخش سوم، برنامه‌های کلان داده، برنامه‌های کاربردی فشرده داده‌ای مختلفی را که بر روی سیستم‌های HPCC حل شده‌اند، توصیف می‌کند. این شامل برنامه‌هایی مانند امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی از جمله تقلب، مدل‌سازی گسترش ابولا با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری بدون نظارت و طبقه‌بندی تصویر است.
این کتاب برای طیف گسترده‌ای از افراد از جمله محققان، دانشمندان، برنامه‌نویسان، مهندسان در نظر گرفته شده است. ، طراحان، توسعه دهندگان، مربیان و دانش آموزان. این کتاب همچنین می تواند برای مدیران کسب و کار، کارآفرینان و سرمایه گذاران مفید باشد.

The objective of this book is to introduce the basic concepts of big data computing and then to describe the total solution of big data problems using HPCC, an open-source computing platform.
The book comprises 15 chapters broken into three parts. The first part, Big Data Technologies, includes introductions to big data concepts and techniques; big data analytics; and visualization and learning techniques. The second part, LexisNexis Risk Solution to Big Data, focuses on specific technologies and techniques developed at LexisNexis to solve critical problems that use big data analytics. It covers the open source High Performance Computing Cluster (HPCC Systems®) platform and its architecture, as well as parallel data languages ECL and KEL, developed to effectively solve big data problems. The third part, Big Data Applications, describes various data intensive applications solved on HPCC Systems. It includes applications such as cyber security, social network analytics including fraud, Ebola spread modeling using big data analytics, unsupervised learning, and image classification.
The book is intended for a wide variety of people including researchers, scientists, programmers, engineers, designers, developers, educators, and students. This book can also be beneficial for business managers, entrepreneurs, and investors.