ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning in Medical Imaging: 7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings

دانلود کتاب یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی: هفتمین کارگاه بین المللی، MLMI 2016، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2016، آتن، یونان، 17 اکتبر 2016، مجموعه مقالات

Machine Learning in Medical Imaging: 7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings

مشخصات کتاب

Machine Learning in Medical Imaging: 7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 10019 
ISBN (شابک) : 9783319471570, 9783319471563 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 336 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 43 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی: هفتمین کارگاه بین المللی، MLMI 2016، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2016، آتن، یونان، 17 اکتبر 2016، مجموعه مقالات: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، انفورماتیک سلامت، داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Medical Imaging: 7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی: هفتمین کارگاه بین المللی، MLMI 2016، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2016، آتن، یونان، 17 اکتبر 2016، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی: هفتمین کارگاه بین المللی، MLMI 2016، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2016، آتن، یونان، 17 اکتبر 2016، مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کارگاه بین‌المللی یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، MLMI 2016 است که همراه با MICCAI 2016، در آتن، یونان، در اکتبر 2016 برگزار شد. 38 مقاله کامل ارائه شده در این جلد با دقت بررسی و انتخاب شدند. از 60 ارسال هدف اصلی این کارگاه کمک به پیشرفت تحقیقات علمی در زمینه گسترده یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی است. این کارگاه بر روی روندها و چالش های اصلی در این زمینه تمرکز دارد و آثاری را با هدف شناسایی تکنیک های جدید و استفاده از آنها در تصویربرداری پزشکی ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2016, held in conjunction with MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016. The 38 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The main aim of this workshop is to help advance scientific research within the broad field of machine learning in medical imaging. The workshop focuses on major trends and challenges in this area, and presents works aimed to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIV
Identifying High Order Brain Connectome Biomarkers via Learning on Hypergraph....Pages 1-9
Bilateral Regularization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Discontinuity Preserving Image Registration....Pages 10-17
Do We Need Large Annotated Training Data for Detection Applications in Biomedical Imaging? A Case Study in Renal Glomeruli Detection....Pages 18-26
Building an Ensemble of Complementary Segmentation Methods by Exploiting Probabilistic Estimates....Pages 27-35
Learning Appearance and Shape Evolution for Infant Image Registration in the First Year of Life....Pages 36-44
Detecting Osteophytes in Radiographs of the Knee to Diagnose Osteoarthritis....Pages 45-52
Direct Estimation of Fiber Orientations Using Deep Learning in Diffusion Imaging....Pages 53-60
Segmentation of Perivascular Spaces Using Vascular Features and Structured Random Forest from 7T MR Image....Pages 61-68
Dual-Layer Groupwise Registration for Consistent Labeling of Longitudinal Brain Images....Pages 69-76
Joint Discriminative and Representative Feature Selection for Alzheimer’s Disease Diagnosis....Pages 77-85
Patch-Based Hippocampus Segmentation Using a Local Subspace Learning Method....Pages 86-94
Improving Single-Modal Neuroimaging Based Diagnosis of Brain Disorders via Boosted Privileged Information Learning Framework....Pages 95-103
A Semi-supervised Large Margin Algorithm for White Matter Hyperintensity Segmentation....Pages 104-112
Deep Ensemble Sparse Regression Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis....Pages 113-121
Learning Representation for Histopathological Image with Quaternion Grassmann Average Network....Pages 122-129
Learning Global and Cluster-Specific Classifiers for Robust Brain Extraction in MR Data....Pages 130-138
Cross-Modality Anatomical Landmark Detection Using Histograms of Unsigned Gradient Orientations and Atlas Location Autocontext....Pages 139-146
Multi-label Deep Regression and Unordered Pooling for Holistic Interstitial Lung Disease Pattern Detection....Pages 147-155
Segmentation-Free Estimation of Kidney Volumes in CT with Dual Regression Forests....Pages 156-163
Multi-resolution-Tract CNN with Hybrid Pretrained and Skin-Lesion Trained Layers....Pages 164-171
Retinal Image Quality Classification Using Saliency Maps and CNNs....Pages 172-179
Unsupervised Discovery of Emphysema Subtypes in a Large Clinical Cohort....Pages 180-187
Tree-Based Transforms for Privileged Learning....Pages 188-195
Automated 3D Ultrasound Biometry Planes Extraction for First Trimester Fetal Assessment....Pages 196-204
Learning for Graph-Based Sensorless Freehand 3D Ultrasound....Pages 205-212
Learning-Based 3T Brain MRI Segmentation with Guidance from 7T MRI Labeling....Pages 213-220
Transductive Maximum Margin Classification of ADHD Using Resting State fMRI....Pages 221-228
Automatic Hippocampal Subfield Segmentation from 3T Multi-modality Images....Pages 229-236
Regression Guided Deformable Models for Segmentation of Multiple Brain ROIs....Pages 237-245
Functional Connectivity Network Fusion with Dynamic Thresholding for MCI Diagnosis....Pages 246-253
Sparse Coding Based Skin Lesion Segmentation Using Dynamic Rule-Based Refinement....Pages 254-261
Structure Fusion for Automatic Segmentation of Left Atrial Aneurysm Based on Deep Residual Networks....Pages 262-270
Tumor Lesion Segmentation from 3D PET Using a Machine Learning Driven Active Surface....Pages 271-278
Iterative Dual LDA: A Novel Classification Algorithm for Resting State fMRI....Pages 279-286
Mitosis Detection in Intestinal Crypt Images with Hough Forest and Conditional Random Fields....Pages 287-295
Comparison of Multi-resolution Analysis Patterns for Texture Classification of Breast Tumors Based on DCE-MRI....Pages 296-304
Novel Morphological Features for Non-mass-like Breast Lesion Classification on DCE-MRI....Pages 305-312
Fast Neuroimaging-Based Retrieval for Alzheimer’s Disease Analysis....Pages 313-321
Back Matter....Pages 323-324




نظرات کاربران