ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mastering Social Media Mining with Python

دانلود کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون

Mastering Social Media Mining with Python

مشخصات کتاب

Mastering Social Media Mining with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783552018, 9781783552016 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون: مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، داده‌کاوی، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، پایتون، زبان‌های برنامه‌نویسی، رایانه‌ها و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Social Media Mining with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون



به‌دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده‌ها از تمام گوشه‌های وب اجتماعی با پایتون

درباره این کتاب

  • در رسانه‌های اجتماعی بسیار بدون ساختار معنا پیدا کنید. داده ها با کمک موارد استفاده روشنگرانه ارائه شده در این راهنما
  • از این راهنمای گام به گام ساده و آسان برای اعمال تجزیه و تحلیل برای داده های اجتماعی پیچیده و آشفته استفاده کنید
  • این راه حل یک مرحله ای شما برای واکشی، ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های رسانه های اجتماعی است

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون متوسط ​​است که می‌خواهید با استفاده از APIهای عمومی برای جمع‌آوری داده‌ها از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و انجام تحلیل‌های آماری به منظور تولید بینش مفید از داده‌ها، درگیر شوید. این کتاب درک اولیه کتابخانه استاندارد پایتون را در نظر گرفته و مثال‌های عملی را ارائه می‌کند تا شما را به سمت ایجاد پروژه تجزیه و تحلیل داده‌های خود بر اساس داده‌های اجتماعی راهنمایی کند.

چه خواهید آموخت

    <. li>ارتباط با یک پلت فرم رسانه های اجتماعی از طریق API عمومی آنها با Python
  • ذخیره داده های اجتماعی در قالبی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده
  • برش و تاس داده های اجتماعی با استفاده از ابزارهای Python برای علم داده< /li>
  • از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل متن برای درک آنچه مردم در رسانه‌های اجتماعی صحبت می‌کنند استفاده کنید
  • از تکنیک‌های آماری و تحلیلی پیشرفته برای ایجاد بینش مفید از داده‌ها استفاده کنید
  • تجسم‌های زیبا را با فن‌آوری‌های وب برای کاوش داده‌ها و ارائه محصولات داده

در جزئیات

پایتون زبان برنامه‌نویسی انتخابی دانشمندان داده برای نمونه‌سازی، تجسم و اجرای تجزیه و تحلیل داده‌ها در کوچک است. - و مجموعه داده های با اندازه متوسط. کسب‌وکارهای بی‌شماری برای حل مشکلات درک رفتار مصرف‌کننده و تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی مشتری به پایتون روی می‌آورند.

این کتاب به شما کمک می‌کند داده‌ها را از سایت‌های رسانه‌های اجتماعی پیشرو به دست آورید و تجزیه و تحلیل کنید. به شما نشان می‌دهد که چگونه از ابزارهای علمی پایتون برای استخراج وب‌سایت‌های اجتماعی محبوب مانند Facebook، Twitter، Quora و موارد دیگر استفاده کنید.

ما کتابخانه‌های Python را بررسی می‌کنیم و هر جنبه از کاوی رسانه‌های اجتماعی را پوشش می‌دهیم. ما به شما آموزش می دهیم که ابزارهای داده کاوی را توسعه دهید که از API رسانه های اجتماعی استفاده می کنند و چگونه پروژه های تجزیه و تحلیل داده خود را با استفاده از Python ایجاد کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Acquire and analyze data from all corners of the social web with Python

About This Book

  • Make sense of highly unstructured social media data with the help of the insightful use cases provided in this guide
  • Use this easy-to-follow, step-by-step guide to apply analytics to complicated and messy social data
  • This is your one-stop solution to fetching, storing, analyzing, and visualizing social media data

Who This Book Is For

This book is for intermediate Python developers who want to engage with the use of public APIs to collect data from social media platforms and perform statistical analysis in order to produce useful insights from data. The book assumes a basic understanding of the Python Standard Library and provides practical examples to guide you toward the creation of your data analysis project based on social data.

What You Will Learn

  • Interact with a social media platform via their public API with Python
  • Store social data in a convenient format for data analysis
  • Slice and dice social data using Python tools for data science
  • Apply text analytics techniques to understand what people are talking about on social media
  • Apply advanced statistical and analytical techniques to produce useful insights from data
  • Build beautiful visualizations with web technologies to explore data and present data products

In Detail

Python is the programming language of choice for data scientists to prototype, visualize, and run data analyses on small- and medium-sized data sets. Countless businesses are turning to Python to solve the problems of understanding consumer behavior and turning raw data into actionable customer insights.

This book will help you acquire and analyze data from leading social media sites. It will show you how to employ scientific Python tools to mine popular social websites such as Facebook, Twitter, Quora, and more.

We will explore the Python libraries and cover each aspect of social media mining. We will teach you to develop data mining tools that use a social media API and how to create your own data analysis projects using Python.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی