ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The artificial neural network book

دانلود کتاب کتاب شبکه عصبی مصنوعی

The artificial neural network book

مشخصات کتاب

The artificial neural network book

دسته بندی: ژنتیک
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری: Computer Science and Scientific Computing Series 
ISBN (شابک) : 9780122698514, 0201513765 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 1990 
تعداد صفحات: 392 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب The artificial neural network book به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب شبکه عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب شبکه عصبی مصنوعی

این ویرایش دوم کاملاً اصلاح شده مقدمه‌ای بر تشخیص الگوی آماری ارائه می‌کند. تشخیص الگو به طور کلی طیف وسیعی از مشکلات را پوشش می‌دهد: برای مسائل مهندسی، مانند کاراکتر خوان‌ها و تجزیه و تحلیل شکل موج و همچنین برای مدل‌سازی مغز در زیست‌شناسی و روان‌شناسی به کار می‌رود. تصمیم گیری و برآورد آماری که موضوعات اصلی این کتاب است، برای مطالعه تشخیص الگوی اساسی تلقی می شود. این کتاب به عنوان متنی برای دوره های مقدماتی در تشخیص الگو و به عنوان کتاب مرجع برای کارگران در این زمینه مناسب است. هر فصل شامل پروژه های کامپیوتری و همچنین تمرینات می باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This completely revised second edition presents an introduction to statistical pattern recognition. Pattern recognition in general covers a wide range of problems: it is applied to engineering problems, such as character readers and wave form analysis as well as to brain modeling in biology and psychology. Statistical decision and estimation, which are the main subjects of this book, are regarded as fundamental to the study of pattern recognition. This book is appropriate as a text for introductory courses in pattern recognition and as a reference book for workers in the field. Each chapter contains computer projects as well as exercises.



فهرست مطالب

Content: Preface.    1. Introduction.    C++: An Evolving Language.    Handling Complexity with Idioms.    Objects for the Nineties.    Design and Language.    2. Data Abstraction and Abstract Data Types.    Classes.    Object Inversion.    Constructors and Destructors.    Inline Functions.    Initialization of Static Data Members.    Static Member Functions.    Scoping and const.    Initialization Ordering of Global Objects, Constants, and Static Class Members.    Enforcement of const for Class Object Member Functions.    Pointers to Member Functions.    Program Organization Conventions.    3. Concrete Data Types.    The Orthodox Canonical Class Form.    Scoping and Access Control.    Overloading: Redefining the Semantics of Operators and Functions.    Type Conversion.    Reference Counting: Making Variables Use \"Magic Memory.\"    Operators new and delete.    Separating Initialization from Instantiation.    4. Inheritance.    Simple Inheritance.    Scoping and Access Control.    Constructors and Destructors.    Class Pointer Conversion.    Type Selector Fields.    5. Object-Oriented Programming.    C++ Run-Time Type Support: Virtual Functions.    Destructor Interaction and Virtual Destructors.    Virtual Functions and Scoping.    Pure Virtual Functions and Abstract Base Classes.    Envelope and Letter Classes.    Functors: Functions as Objects.    Multiple Inheritance.    The Inheritance Canonical Form.    6. Object-Oriented Design.    Types and Classes.    The Activities of Object-Oriented Design.    Object-Oriented Analysis and Domain Analysis.    Object and Class Relationships.    Subtyping, Inheritance and Forwarding.    Rules of Thumb for Subtyping, Inheritance, and Independence.    7. Reuse and Objects.    All Analogies Break Down Somewhere.    Design Reuse.    Four Code Reuse Mechanisms.    Parameterized Types, or Templates.    Private Inheritance: Does Inheritance Support Reuse?    Storage Reuse.    Interface Reuse: Variants.    Reuse, Inheritance, and Forwarding.    Architectural Alternatives for Source Reuse.    Generalizations on Reuse and Objects.    8. Programming with Exemplars in C++.    An Example: Employee Exemplars.    Exemplars and Generic Constructors: The Exemplar Community Idiom.    Autonomous Generic Constructors.    Abstract Base Exemplars.    Toward a Frame Exemplar Idiom.    A Word About Notation.    Exemplars and Program Administration.    9. Emulating Symbolic Language Styles in C++.    Incremental C++ Development.    Symbolic Canonical Form.    An Example: A General Collection Class.    Code and Idioms To Support Incremental Loading.    Garbage Collection.    Primitive Type Encapsulation.    Multi-Methods under the Symbolic Idiom.    10. Dynamic Multiple Inheritance.    An Example: A Multi-Technology Window System.    Caveats.    11. Systemic Issues.    Static System Design.    Dynamic System Design.    Appendix A: C in a C++ Environment.    Function Calls.    Function Parameters.    Function Prototypes.    Call-by-Reference Parameters.    Variable Number of Parameters.    Function Pointers.    The const Type Modifier.    Interfacing with C Code.    Appendix B: Shapes Program: C++ Code.    Appendix C: Reference Return Values from Operators.    Appendix D: Why Bitwise Copy Doesn\'t Work.    Why Member-by-Member Copy Isn\'t a Panacea.    Appendix E: Symbolic Shapes.    Appendix F: Block-Structured Programming in C++.    What is Block-Structured Programming?    Basic Building Blocks for Structured C++ Programming.    An Alternative for Blocks with Deeply Nested Scopes.    Implementation Considerations Block-Structure Video Game Code.    Index. 0201548550T04062001




نظرات کاربران