Recent Advances in Evolutionary Multi-objective Optimization

این کتاب جدیدترین پیشرفت‌ها در زمینه بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی را پوشش می‌دهد. با هدف جلب توجه دانشمندان جدید و آینده به سمت چشم‌اندازهای هیجان‌انگیز در خط مقدم هوش محاسباتی، نویسندگان تلاش کرده‌اند تا اطمینان حاصل کنند که ایده‌های ارائه‌شده در اینجا برای گسترده‌ترین مخاطبان قابل دسترسی است. کتاب با خلاصه ای از مفاهیم اساسی در بهینه سازی چند هدفه آغاز می شود. به دنبال آن بحث‌های مختصری در مورد الگوریتم‌های مختلفی که در طول سال‌ها برای حل چنین مسائلی ارائه شده‌اند، از رویکردهای کلاسیک (ریاضی) تا رویکردهای تکاملی پیچیده که قادر به مقابله یکپارچه با چالش‌های عملی مانند عدم تحدب، چند وجهی هستند، ارائه می‌شود. وجود محدودیت‌های متعدد و غیره. پس از آن، برخی از جنبه‌های کلیدی در حال ظهور که احتمالاً جهت‌های تحقیقاتی آینده را در این زمینه شکل می‌دهند، ارائه می‌شوند. این موارد عبارتند از: بهینه سازی در محیط های پویا، برنامه نویسی دو سطحی چند هدفه، مدیریت ابعاد بالا تحت بسیاری از اهداف، و چند وظیفه ای تکاملی. علاوه بر تئوری و روش شناسی، این کتاب چندین برنامه کاربردی در دنیای واقعی را از حوزه های مختلف توصیف می کند که خوانندگان را در معرض تطبیق پذیری بهینه سازی چندهدفه تکاملی قرار می دهد.

This book covers the most recent advances in the field of evolutionary multiobjective optimization. With the aim of drawing the attention of up-and coming scientists towards exciting prospects at the forefront of computational intelligence, the authors have made an effort to ensure that the ideas conveyed herein are accessible to the widest audience. The book begins with a summary of the basic concepts in multi-objective optimization. This is followed by brief discussions on various algorithms that have been proposed over the years for solving such problems, ranging from classical (mathematical) approaches to sophisticated evolutionary ones that are capable of seamlessly tackling practical challenges such as non-convexity, multi-modality, the presence of multiple constraints, etc. Thereafter, some of the key emerging aspects that are likely to shape future research directions in the field are presented. These include: optimization in dynamic environments, multi-objective bilevel programming, handling high dimensionality under many objectives, and evolutionary multitasking. In addition to theory and methodology, this book describes several real-world applications from various domains, which will expose the readers to the versatility of evolutionary multi-objective optimization.