مشخصات کتاب

The Rise of Big Spatial Data

ویرایش:  
نویسندگان: Igor Ivan,  Alex Singleton,  Jiří Horák,  Tomáš Inspektor (eds.)  
سری: Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 
ISBN (شابک) : 9783319451237, 9783319451220 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 418 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب افزایش داده های بزرگ فضایی: سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، داده کاوی و کشف دانش

در صورت تبدیل فایل کتاب The Rise of Big Spatial Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب افزایش داده های بزرگ فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب افزایش داده های بزرگ فضایی

این جلد ویرایش شده مجموعه مقالات سمپوزیوم GIS Ostrava 2016، ظهور داده های فضایی بزرگ، که در دانشگاه فنی استراوا، جمهوری چک، 16 تا 18 مارس 2016 برگزار شد، گردآوری شده است. ترکیب مقالات نظری و برنامه های کاربردی نویسندگان از سراسر جهان، آخرین یافته های تحقیقاتی در زمینه داده های مکانی بزرگ و مشکلات کلیدی مربوط به استفاده از آن را خلاصه می کند. به طلوع عصر کلان داده خوش آمدید: اگرچه در چشم است، اما هنوز به اینجا نرسیده است. داده‌های فضایی بزرگ با سه ویژگی اصلی مشخص می‌شوند: حجم فراتر از حد پردازش جغرافیایی معمول، سرعت بالاتر از آنچه که با استفاده از فرآیندهای معمولی در دسترس است، و تنوع، ترکیب منابع داده‌های جغرافیایی متنوع‌تر از حد معمول. اصطلاح رایج به وضعیتی اشاره می‌کند که در آن یک یا چند مورد از این ویژگی‌های کلیدی به نقطه‌ای می‌رسند که در آن روش‌های سنتی برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش، کنترل، تجزیه و تحلیل، مدل‌سازی، اعتبارسنجی و تجسم داده‌های جغرافیایی نمی‌توانند راه‌حل‌های مؤثری ارائه دهند. > ورود به عصر داده‌های فضایی بزرگ نیازمند یافتن راه‌حل‌هایی است که به تمام مسائل «داده‌های کوچک» که به زودی مشکلات «داده‌های بزرگ» را ایجاد می‌کنند، رسیدگی کند. انعطاف‌پذیری برای داده‌های فضایی بزرگ به معنای حل ناهمگونی منابع داده‌های مکانی (در موضوعات، هدف، کامل بودن، تضمین، مجوز، پوشش و غیره)، حجم زیاد (از گیگابایت تا ترابایت و بیشتر)، پیچیدگی بی‌رویه برنامه‌ها و سیستم‌های جغرافیایی است. به عنوان مثال ترکیبی از برنامه های کاربردی مستقل با خدمات وب، پلت فرم های تلفن همراه و شبکه های حسگر)، اتوماسیون آماده سازی داده های جغرافیایی (یعنی هماهنگ سازی، ادغام)، کنترل ناکافی فرآیندهای جمع آوری و توزیع ژئوداتا (یعنی کمیاب و کیفیت پایین ابرداده ها و سیستم های فراداده)، محدود، ظرفیت ابزار تحلیلی (یعنی تسلط بر تجزیه و تحلیل مبتنی بر علّی سنتی)، عملکرد سیستم بصری پایین، تکنیک‌های ناکارآمد کشف دانش (برای تبدیل حجم وسیعی از اطلاعات به خروجی‌های کوچک و ضروری) و بسیاری موارد دیگر. این روندها با فراگیرتر شدن حسگرها در سراسر جهان در حال افزایش است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited volume gathers the proceedings of the Symposium GIS Ostrava 2016, the Rise of Big Spatial Data, held at the Technical University of Ostrava, Czech Republic, March 16–18, 2016. Combining theoretical papers and applications by authors from around the globe, it summarises the latest research findings in the area of big spatial data and key problems related to its utilisation. Welcome to dawn of the big data era: though it’s in sight, it isn’t quite here yet. Big spatial data is characterised by three main features: volume beyond the limit of usual geo-processing, velocity higher than that available using conventional processes, and variety, combining more diverse geodata sources than usual. The popular term denotes a situation in which one or more of these key properties reaches a point at which traditional methods for geodata collection, storage, processing, control, analysis, modelling, validation and visualisation fail to provide effective solutions. >Entering the era of big spatial data calls for finding solutions that address all “small data” issues that soon create “big data” troubles. Resilience for big spatial data means solving the heterogeneity of spatial data sources (in topics, purpose, completeness, guarantee, licensing, coverage etc.), large volumes (from gigabytes to terabytes and more), undue complexity of geo-applications and systems (i.e. combination of standalone applications with web services, mobile platforms and sensor networks), neglected automation of geodata preparation (i.e. harmonisation, fusion), insufficient control of geodata collection and distribution processes (i.e. scarcity and poor quality of metadata and metadata systems), limited analytical tool capacity (i.e. domination of traditional causal-driven analysis), low visual system performance, inefficient knowledge-discovery techniques (for transformation of vast amounts of information into tiny and essential outputs) and much more. These trends are accelerating as sensors become more ubiquitous around the world.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxvii
Application of Web-GIS for Dissemination and 3D Visualization of Large-Volume LiDAR Data....Pages 1-12
Design and Evaluation of WebGL-Based Heat Map Visualization for Big Point Data....Pages 13-26
Open Source First Person View 3D Point Cloud Visualizer for Large Data Sets....Pages 27-39
Web-Based GIS Through a Big Data Open Source Computer Architecture for Real Time Monitoring Sensors of a Seaport....Pages 41-53
Deriving Traffic-Related CO2 Emission Factors with High Spatiotemporal Resolution from Extended Floating Car Data....Pages 55-68
Combining Different Data Types for Evaluation of the Soils Passability....Pages 69-84
Sparse Big Data Problem. A Case Study of Czech Graffiti Crimes....Pages 85-106
Towards Better 3D Model Accuracy with Spherical Photogrammetry....Pages 107-120
Surveying of Open Pit Mine Using Low-Cost Aerial Photogrammetry....Pages 121-129
Sentinel-1 Interferometry System in the High-Performance Computing Environment....Pages 131-139
Modelling Karst Landscape with Massive Airborne and Terrestrial Laser Scanning Data....Pages 141-154
Errors in the Short-Term Forest Resource Information Update....Pages 155-166
Accuracy of High-Altitude Photogrammetric Point Clouds in Mapping....Pages 167-181
Outlook for the Single-Tree-Level Forest Inventory in Nordic Countries....Pages 183-195
Proximity-Driven Motives in the Evolution of an Online Social Network....Pages 197-209
Mapping Emotions: Spatial Distribution of Safety Perception in the City of Olomouc....Pages 211-224
Models for Relocation of Emergency Medical Stations....Pages 225-239
Spatio-Temporal Variation of Accessibility by Public Transport—The Equity Perspective....Pages 241-261
MapReduce Based Scalable Range Query Architecture for Big Spatial Data....Pages 263-272
The Possibilities of Big GIS Data Processing on the Desktop Computers....Pages 273-287
Utilization of the Geoinfomatics and Mathematical Modelling Tools for the Analyses of Importance and Risks of the Historic Water Works....Pages 289-306
Creating Large Size of Data with Apache Hadoop....Pages 307-314
Datasets of Basic Spatial Data in Chosen Countries of the European Union....Pages 315-335
Spatial Data Analysis with the Use of ArcGIS and Tableau Systems....Pages 337-349
Processing LIDAR Data with Apache Hadoop....Pages 351-358
Compression of 3D Geographical Objects at Various Level of Detail....Pages 359-372
Applicability of Support Vector Machines in Landslide Susceptibility Mapping....Pages 373-386
Integration of Heterogeneous Data in the Support of the Forest Protection: Structural Concept....Pages 387-405
Back Matter....Pages 407-408

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Mass Uprisings in the USSR: Protest and Rebellion in the Post-Stalin Years: Protest and Rebellion in the Post-Stalin Years

دانلود کتاب Jewish Faith in America

دانلود کتاب Ethnic Minorities in the Modern Nation State: Working Papers in the Theory of Multiculturalism and Political Integration

دانلود کتاب Wörterbuch des ungarischen Csángódialektes

دانلود کتاب Addressing Offending Behaviour