ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Big Data: Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece

دانلود کتاب پیشرفت در داده های بزرگ: مجموعه مقالات دومین کنفرانس INNS در مورد داده های بزرگ ، 23-25 ​​اکتبر 2016 ، تسالونیکی ، یونان

Advances in Big Data: Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece

مشخصات کتاب

Advances in Big Data: Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 529 
ISBN (شابک) : 9783319478982, 9783319478975 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 364 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در داده های بزرگ: مجموعه مقالات دومین کنفرانس INNS در مورد داده های بزرگ ، 23-25 ​​اکتبر 2016 ، تسالونیکی ، یونان: هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Big Data: Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در داده های بزرگ: مجموعه مقالات دومین کنفرانس INNS در مورد داده های بزرگ ، 23-25 ​​اکتبر 2016 ، تسالونیکی ، یونان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در داده های بزرگ: مجموعه مقالات دومین کنفرانس INNS در مورد داده های بزرگ ، 23-25 ​​اکتبر 2016 ، تسالونیکی ، یونان



این کتاب تصویری فوری از فناوری‌های شبکه‌های عصبی به‌عنوان بخش مهمی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. پیشرفت‌ها و مسیرهای تحقیقاتی جدید را در رویکردهای الگوریتمی کارآمد و نوآورانه برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (مانند شبکه‌های عمیق، الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت و مغز) ترویج می‌کند. پیاده سازی بر روی پلت فرم های محاسباتی مختلف (مانند نورومورفیک، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، ابرها، خوشه ها)؛ و برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای حل مشکلات دنیای واقعی (مانند پیش بینی آب و هوا، حمل و نقل، مدیریت انرژی). این کتاب، که در مورد ویرایش دوم کنفرانس INNS در مورد داده های بزرگ، که در 23 تا 25 اکتبر 2016، در تسالونیکی، یونان برگزار شد، گزارش می دهد، یک ماجراجویی مشترک جالب از شبکه های عصبی با داده های بزرگ و سایر فناوری های یادگیری را به تصویر می کشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23–25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvii
Predicting Human Behavior Based on Web Search Activity: Greek Referendum of 2015....Pages 1-7
Spatial Bag of Features Learning for Large Scale Face Image Retrieval....Pages 8-17
Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities....Pages 18-28
Incremental Estimation of Visual Vocabulary Size for Image Retrieval....Pages 29-38
Attribute Learning for Network Intrusion Detection....Pages 39-49
Sampling Methods in Genetic Programming Learners from Large Datasets: A Comparative Study....Pages 50-60
A Fast Deep Convolutional Neural Network for Face Detection in Big Visual Data....Pages 61-70
Novel Automatic Filter-Class Feature Selection for Machine Learning Regression....Pages 71-80
Learning Using Multiple-Type Privileged Information and SVM+ThinkTank....Pages 81-88
Learning Symbols by Neural Network....Pages 89-99
A CPM-Based Change Detection Test for Big Data....Pages 100-110
Hadoop MapReduce Performance on SSDs: The Case of Complex Network Analysis Tasks....Pages 111-119
Designing HMMs in the Age of Big Data....Pages 120-130
Analyzing Big Security Logs in Cluster with Apache Spark....Pages 131-138
Delay Prediction System for Large-Scale Railway Networks Based on Big Data Analytics....Pages 139-150
An Empirical Comparison of Methods for Multi-label Data Stream Classification....Pages 151-159
Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets....Pages 160-168
A-BIRCH: Automatic Threshold Estimation for the BIRCH Clustering Algorithm....Pages 169-178
Playlist Generation via Vector Representation of Songs....Pages 179-185
A Distributed Framework for Early Trending Topics Detection on Big Social Networks Data Threads....Pages 186-194
Multi-task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports....Pages 195-204
A Graph-Based Big Data Model for Wireless Multimedia Sensor Networks....Pages 205-215
CCM: Controlling the Change Magnitude in High Dimensional Data....Pages 216-225
Spark Parameter Tuning via Trial-and-Error....Pages 226-237
Parallel Computing TEDA for High Frequency Streaming Data Clustering....Pages 238-253
A Big Data Intelligent Search Assistant Based on the Random Neural Network....Pages 254-261
RandomFIS: A Fuzzy Classification System for Big Datasets....Pages 262-272
Big Data for a Linked Open Economy....Pages 273-282
Smart Data Integration by Goal Driven Ontology Learning....Pages 283-292
An Infrastructure and Approach for Inferring Knowledge Over Big Data in the Vehicle Insurance Industry....Pages 293-303
Defining and Identifying Stophashtags in Instagram....Pages 304-313
Big Data and the Virtuous Circle of Railway Digitization....Pages 314-322
Unified Retrieval Model of Big Data....Pages 323-332
Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species....Pages 333-345
Back Matter....Pages 347-348




نظرات کاربران