Data-Driven Technology for Engineering Systems Health Management: Design Approach, Feature Construction, Fault Diagnosis, Prognosis, Fusion and Decisions

این کتاب تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM)/پیش‌بینی مبتنی بر داده و مدیریت سلامت (PHM) را به طور مفصل معرفی می‌کند، ابتدا رویکرد طراحی PHM را از دیدگاه مهندسی سیستم توضیح می‌دهد، سپس روش‌شناسی مبتنی بر داده را خلاصه و توضیح می‌دهد. ساخت ویژگی، و همچنین تشخیص خطا و پیش آگهی مبتنی بر ویژگی. این کتاب شامل انبوهی از تصاویر و جداول برای کمک به توضیح الگوریتم‌ها، و همچنین مثال‌های عملی است که نحوه استفاده از این ابزار را برای حل موقعیت‌هایی که راه‌حل‌های تحلیلی مناسب نیستند، نشان می‌دهد. این خوانندگان را مجهز می کند تا مفاهیم مورد بحث را به منظور تجزیه و تحلیل و حل انواع مشکلات در طراحی سیستم PHM، ساخت ویژگی، تشخیص خطا و پیش آگهی به کار گیرند.

This book introduces condition-based maintenance (CBM)/data-driven prognostics and health management (PHM) in detail, first explaining the PHM design approach from a systems engineering perspective, then summarizing and elaborating on the data-driven methodology for feature construction, as well as feature-based fault diagnosis and prognosis. The book includes a wealth of illustrations and tables to help explain the algorithms, as well as practical examples showing how to use this tool to solve situations for which analytic solutions are poorly suited. It equips readers to apply the concepts discussed in order to analyze and solve a variety of problems in PHM system design, feature construction, fault diagnosis and prognosis.