Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation

درباره سه رکن هوش محاسباتی و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر توضیحاتی عمیق و یکنواخت ارائه می دهد 

این کتاب سه موضوع اساسی را پوشش می دهد که اساس را تشکیل می دهند. هوش محاسباتی: شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی و محاسبات تکاملی. متن بر الهام، طراحی، تئوری و جنبه‌های عملی اجرای رویه‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی تمرکز دارد. در حالی که کتاب های دیگر در سه زمینه که شامل هوش محاسباتی است توسط متخصصان یک رشته نوشته شده است، این کتاب توسط سردبیر سابق فعلی IEEE Transactions on Neural Networks and Learning، سردبیر سابق، نوشته شده است. از تراکنش‌های IEEE در سیستم‌های فازی، و سردبیر بنیانگذار تراکنش‌های IEEE در محاسبات تکاملی. پوشش سه موضوع هم یکنواخت است و هم از نظر سبک و نماد یکنواخت است.

• در مورد شبکه های عصبی تک لایه و چند لایه، شبکه های تابع پایه شعاعی و شبکه های عصبی تکراری بحث می کند
< li>تئوری مجموعه های فازی، روابط فازی، تداخل منطق فازی، خوشه بندی و طبقه بندی فازی، معیارهای فازی و انتگرال های فازی را پوشش می دهد
• بهینه سازی تکاملی، یادگیری تکاملی و حل مسئله، و هوش جمعی را بررسی می کند
• شامل مسائل تمرینی پایان فصل است که به خوانندگان کمک می کند تا روش ها و تکنیک ها را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرند

مبانی هوش محاسباتی برای دانشجویان پیشرفته نوشته شده است، دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلین در مهندسی برق و کامپیوتر، علوم کامپیوتر و سایر رشته های مهندسی.

Provides an in-depth and even treatment of the three pillars of computational intelligence and how they relate to one another 

This book covers the three fundamental topics that form the basis of computational intelligence:  neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. The text focuses on inspiration, design, theory, and practical aspects of implementing procedures to solve real-world problems. While other books in the three fields that comprise computational intelligence are written by specialists in one discipline, this book is co-written by current former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, a former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and the founding Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Evolutionary Computation. The coverage across the three topics is both uniform and consistent in style and notation.

• Discusses single-layer and multilayer neural networks, radial-basis function networks, and recurrent neural networks
• Covers fuzzy set theory, fuzzy relations, fuzzy logic interference, fuzzy clustering and classification, fuzzy measures and fuzzy integrals
• Examines evolutionary optimization, evolutionary learning and problem solving, and collective intelligence
• Includes end-of-chapter practice problems that will help readers apply methods and techniques to real-world problems

Fundamentals of Computational intelligence is written for advanced undergraduates, graduate students, and practitioners in electrical and computer engineering, computer science, and other engineering disciplines.