ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning for Cyber Physical Systems

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای سیستم های فیزیکی سایبری

Machine Learning for Cyber Physical Systems

مشخصات کتاب

Machine Learning for Cyber Physical Systems

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Technologies for Intelligent Automation 
 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 76 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Cyber Physical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای سیستم های فیزیکی سایبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای سیستم های فیزیکی سایبری

این کار رویکردهای جدیدی را برای یادگیری ماشین برای سیستم‌های فیزیکی سایبری، تجربیات و دیدگاه‌ها ارائه می‌کند. این شامل چند مقاله منتخب از کنفرانس بین‌المللی ML4CPS – یادگیری ماشینی برای سیستم‌های فیزیکی سایبری است که در کارلسروهه، 29 سپتامبر 2016 برگزار شد. در مشاهدات، آنها الگوها، همبستگی ها و مدل های پیش بینی را یاد می گیرند. برنامه های معمولی عبارتند از نظارت بر وضعیت، نگهداری پیش بینی، پردازش تصویر و تشخیص. یادگیری ماشین فناوری کلیدی برای این پیشرفت ها است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, September 29th, 2016. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی