ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب NLTK Essentials: Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries

دانلود کتاب NLTK ملزومات: برنامه های جالب NLP و یادگیری ماشینی را با استفاده از NLTK و سایر کتابخانه های پایتون ایجاد کنید

NLTK Essentials: Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries

مشخصات کتاب

NLTK Essentials: Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781784396909 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 194 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب NLTK ملزومات: برنامه های جالب NLP و یادگیری ماشینی را با استفاده از NLTK و سایر کتابخانه های پایتون ایجاد کنید: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب NLTK Essentials: Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب NLTK ملزومات: برنامه های جالب NLP و یادگیری ماشینی را با استفاده از NLTK و سایر کتابخانه های پایتون ایجاد کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب NLTK ملزومات: برنامه های جالب NLP و یادگیری ماشینی را با استفاده از NLTK و سایر کتابخانه های پایتون ایجاد کنید

پردازش زبان طبیعی (NLP) حوزه هوش مصنوعی و زبان شناسی محاسباتی است که به تعامل بین رایانه و زبان های انسانی می پردازد. با افزایش موارد تعامل انسان و رایانه، درک همه زبان‌های اصلی طبیعی برای رایانه‌ها ضروری می‌شود. جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) یکی از این ابزارهای قدرتمند و قوی است. شما با مقدمه‌ای شروع می‌کنید تا به نحوه ساختن سیستم‌ها پیرامون NLP پی ببرید. سپس به بررسی وظایف مربوط به علم داده می پردازیم، پس از آن، نحوه ایجاد یک توکنایزر و تجزیه کننده سفارشی شده را از ابتدا یاد خواهید گرفت. در سراسر، ما به مفاهیم اساسی NLP می پردازیم و در عین حال بینش های عملی را در مورد ابزارها و کتابخانه های متن باز مختلف موجود در Python برای NLP به دست می آوریم. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه سایت های رسانه های اجتماعی را برای کشف موضوعات پرطرفدار تجزیه و تحلیل کنید و تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهید. در نهایت، ابزارهایی را مشاهده خواهید کرد که به شما کمک می کنند با متن در مقیاس بزرگ مقابله کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Natural Language Processing (NLP) is the field of artificial intelligence and computational linguistics that deals with the interactions between computers and human languages. With the instances of human-computer interaction increasing, it's becoming imperative for computers to comprehend all major natural languages. Natural Language Toolkit (NLTK) is one such powerful and robust tool. You start with an introduction to get the gist of how to build systems around NLP. We then move on to explore data science-related tasks, following which you will learn how to create a customized tokenizer and parser from scratch. Throughout, we delve into the essential concepts of NLP while gaining practical insights into various open source tools and libraries available in Python for NLP. You will then learn how to analyze social media sites to discover trending topics and perform sentiment analysis. Finally, you will see tools which will help you deal with large scale text.





نظرات کاربران