مشخصات کتاب
Crossover designs : testing, estimation, and sample size
ویرایش:
نویسندگان: Lui. Kung-Jong
سری: Statistics in practice
ISBN (شابک) : 9781119114680, 1119114691
ناشر: Wiley
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 239
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طرح های متقاطع: آزمایش، تخمین و اندازه نمونه: آزمایشات متقاطع،سلامت و تناسب اندام،کل گرایی،سلامت و تناسب اندام،مرجع،پزشکی،طب جایگزین،پزشکی،اطلس،پزشکی،مقاله،پزشکی،خانواده و عمل عمومی،پزشکی،پزشکی جامع،پزشکی،مطالعات استخوانی تفسیر، آماری، حجم نمونه، توزیع های آماری، مدل ها، آماری، کارآزمایی های بالینی به عنوان موضوع
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16
در صورت تبدیل فایل کتاب Crossover designs : testing, estimation, and sample size به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طرح های متقاطع: آزمایش، تخمین و اندازه نمونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طرح های متقاطع: آزمایش، تخمین و اندازه نمونه
منبعی جامع و کاربردی برای تجزیه و تحلیل طرحهای متقاطع به
دلایل اخلاقی، حفظ تعداد بیماران در یک کارآزمایی بالینی تا حد
امکان حیاتی است. همانطور که توسط انتشارات تحقیقاتی گسترده نشان
داده شده است، طراحی متقاطع می تواند ابزار مفید و قدرتمندی برای
کاهش تعداد بیماران مورد نیاز برای طراحی گروهی موازی در مطالعه
درمان بیماری های مزمن غیر قابل درمان باشد. این کتاب
آزمایشها و
تخمینگرهای آماری پرکاربرد و تثبیتشده در اپیدمیولوژی را معرفی
میکند که به راحتی میتوانند برای آزمایش فرضیهها و تخمین اثر
درمانی نسبی برای انواع مختلف اعمال شوند. مقیاس داده در طرح های
متقاطع مدلهایی با اثرات تصادفی بدون توزیع در نظر گرفته میشوند
و از این رو اکثر رویکردهای در نظر گرفته شده در اینجا نیمه
پارامتری هستند. این کتاب روشهای آزمایش دقیق و تخمینگرهای
فاصله زمانی را در اختیار پزشکان و متخصصان آمار زیستی قرار
میدهد، که حتی زمانی که تعداد بیماران در یک کارآزمایی متقاطع کم
است، قابل اجرا هستند. بحث سیستماتیک در مورد تعیین اندازه نمونه
نیز گنجانده شده است که منبع ارزشمندی برای محققان درگیر در طراحی
کارآزمایی متقاطع خواهد بود. ویژگیهای کلیدی: روشهای آزمایش
دقیق و تخمینگرهای بازه زمانی را ارائه میدهد که بهویژه در
موارد نمونه کوچک کاربرد دارند. -بیشتر رویههای تست و
تخمینگرهای بازهای را به صورت بسته ارائه میکند و خوانندگان را
قادر میسازد تا با استفاده از ماشینحساب جیبی یا بستههای آماری
پرکاربرد آنها را محاسبه کنند. -هر فصل مستقل است و به کتاب اجازه
می دهد تا از یک منبع مرجع استفاده شود. -از مثالهای واقعی برای
نشان دادن استفاده عملی از روشهای تست و تخمینگرها استفاده
میکند - تمرینهای گستردهای را برای کمک به خوانندگان ارائه
میدهد تا نظریه زیربنایی را درک کنند، سایر روشهای تست مرتبط را
بیاموزند و بفهمند که چگونه اندازه نمونه مورد نیاز را محاسبه
کنند. طرحهای متقاطع: آزمایش، تخمین و اندازه نمونه منبع مفیدی
برای محققان در زمینه آمار زیستی و همچنین علوم دارویی و بالینی
خواهد بود. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع برای
دانشجویان فارغ التحصیل در حال مطالعه آزمایشات بالینی استفاده
شود. بیشتر
بخوانید...
چکیده:
یک منبع جامع و کاربردی برای تجزیه و تحلیل طرح های متقاطع به
دلایل اخلاقی، حفظ تعداد بیماران در یک کارآزمایی بالینی تا حد
امکان حیاتی است. بیشتر
بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A comprehensive and practical resource for analyses of
crossover designs For ethical reasons, it is vital to keep the
number of patients in a clinical trial as low as possible. As
evidenced by extensive research publications, crossover design
can be a useful and powerful tool to reduce the number of
patients needed for a parallel group design in studying
treatments for non-curable chronic diseases. This book
introduces
commonly-used and well-established statistical tests and
estimators in epidemiology that can easily be applied to
hypothesis testing and estimation of the relative treatment
effect for various types of data scale in crossover designs.
Models with distribution-free random effects are assumed and
hence most approaches considered here are semi-parametric. The
book provides clinicians and biostatisticians with the exact
test procedures and exact interval estimators, which are
applicable even when the number of patients in a crossover
trial is small. Systematic discussion on sample size
determination is also included, which will be a valuable
resource for researchers involved in crossover trial design.
Key features: -Provides exact test procedures and interval
estimators, which are especially of use in small-sample cases.
-Presents most test procedures and interval estimators in
closed-forms, enabling readers to calculate them by use of a
pocket calculator or commonly-used statistical packages. -Each
chapter is self-contained, allowing the book to be used a
reference resource. -Uses real-life examples to illustrate the
practical use of test procedures and estimators -Provides
extensive exercises to help readers appreciate the underlying
theory, learn other relevant test procedures and understand how
to calculate the required sample size. Crossover Designs:
Testing, Estimation and Sample Size will be a useful resource
for researchers from biostatistics, as well as pharmaceutical
and clinical sciences. It can also be used as a textbook or
reference for graduate students studying clinical
experiments. Read
more...
Abstract:
A comprehensive and practical resource for analyses of
crossover designs For ethical reasons, it is vital to keep
the number of patients in a clinical trial as low as
possible. Read more...
فهرست مطالب
Content: Crossover design : definitions, notes and limitations --
AB/BA design in continuous data --
AB/BA design in dichotomous data --
AB/BA design in ordinal data --
AB/BA design in frequency data --
Three-treatment three-period crossover design in continuous data --
Three-treatment three-period crossover design in dichotomous data --
Three-treatment three-period crossover design in ordinal data --
Three-treatment three-period crossover design in frequency data --
Three-treatment (incomplete block) crossover design in continuous and dichotomous data.
نظرات کاربران