ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge

دانلود کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش

Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge

مشخصات کتاب

Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1118874447, 9781118874448 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 384 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش



چارچوب مهمی را برای تحلیلگران داده در ارزیابی کیفیت داده‌ها و پتانسیل آن برای ارائه بینش معنادار از طریق تجزیه و تحلیل ارائه می‌کند

تحلیل‌ها و تحلیل‌های آماری به موضوعات فراگیر تبدیل شده‌اند. دسترسی رو به رشد داده ها و ابزارهای تحلیلی. با این حال، اگر از کیفیت اطلاعاتی که تولید می کند اطمینان حاصل نشود، فناوری نمی تواند بینش هایی با ارزش افزوده ارائه دهد. کیفیت اطلاعات (InfoQ) ابزاری است که توسط نویسندگان برای ارزیابی پتانسیل یک مجموعه داده برای دستیابی به هدف مورد علاقه، با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها توسعه یافته است. اینکه آیا کیفیت اطلاعات یک مجموعه داده کافی است یا نه، در بسیاری از مراحل سفر تجزیه و تحلیل داده، از مرحله جمع آوری داده ها تا مرحله جمع آوری داده ها و مراحل پس از تجزیه و تحلیل، از اهمیت عملی برخوردار است. همچنین برای ذینفعان مختلف مهم است: آژانس های جمع آوری داده، تحلیلگران، دانشمندان داده و مدیریت.

 این کتاب:

  • توضیح می دهد که چگونه مفاهیم هدف، داده، تجزیه و تحلیل و کاربرد را که بلوک های سازنده اصلی تجزیه و تحلیل داده ها در هر حوزه هستند، یکپارچه کنید.
  • چارچوبی را برای یکپارچه سازی دانش دامنه با تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.
  • ارائه می کند. ترکیبی از هر دو جنبه روش‌شناختی و عملی تجزیه و تحلیل داده‌ها.
  • موضوعات مربوط به پیاده‌سازی و ادغام InfoQ در هر دو برنامه دانشگاهی و پروژه‌های تجاری/صنعتی را مورد بحث قرار می‌دهد.
  • مطالعات موردی متعددی را به نمایش می‌گذارد. حوزه‌های کاربردی متنوعی مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، آمار رسمی، مدیریت ریسک و بررسی‌های بازاریابی.
  • مروری از ابزارهای نرم‌افزار را از دیدگاه InfoQ به همراه مجموعه داده‌های نمونه در یک وب‌سایت همراه ارائه می‌دهد.

 این کتاب برای محققان دانشگاهی و صنعتی، تحلیلگران، مشاوران و آژانس هایی که داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند و همچنین دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد شامل تجزیه و تحلیل داده ها مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides an important framework for data analysts in assessing the quality of data and its potential to provide meaningful insights through analysis

Analytics and statistical analysis have become pervasive topics, mainly due to the growing availability of data and analytic tools. Technology, however, fails to deliver insights with added value if the quality of the information it generates is not assured. Information Quality (InfoQ) is a tool developed by the authors to assess the potential of a dataset to achieve a goal of interest, using data analysis.  Whether the information quality of a dataset is sufficient is of practical importance at many stages of the data analytics journey, from the pre-data collection stage to the post-data collection and post-analysis stages. It is also critical to various stakeholders: data collection agencies, analysts, data scientists, and management.

 This book:

  • Explains how to integrate the notions of goal, data, analysis and utility that are the main building blocks of data analysis within any domain.
  • Presents a framework for integrating domain knowledge with data analysis.
  • Provides a combination of both methodological and practical aspects of data analysis.
  • Discusses issues surrounding the implementation and integration of InfoQ in both academic programmes and business / industrial projects.
  • Showcases numerous case studies in a variety of application areas such as education, healthcare, official statistics, risk management and marketing surveys.
  • Presents a review of software tools from the InfoQ perspective along with example datasets on an accompanying website.

 This book will be beneficial for researchers in academia and in industry, analysts, consultants, and agencies that collect and analyse data as well as undergraduate and postgraduate courses involving data analysis.





نظرات کاربران