دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ron S. Kenett, Galit Shmueli, Ron Kenett سری: ISBN (شابک) : 1118874447, 9781118874448 ناشر: Wiley سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 384 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Quality: The Potential of Data and Analytics to Generate Knowledge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کیفیت اطلاعات: پتانسیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای تولید دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چارچوب مهمی را برای تحلیلگران داده در ارزیابی کیفیت دادهها و پتانسیل آن برای ارائه بینش معنادار از طریق تجزیه و تحلیل ارائه میکند
تحلیلها و تحلیلهای آماری به موضوعات فراگیر تبدیل شدهاند. دسترسی رو به رشد داده ها و ابزارهای تحلیلی. با این حال، اگر از کیفیت اطلاعاتی که تولید می کند اطمینان حاصل نشود، فناوری نمی تواند بینش هایی با ارزش افزوده ارائه دهد. کیفیت اطلاعات (InfoQ) ابزاری است که توسط نویسندگان برای ارزیابی پتانسیل یک مجموعه داده برای دستیابی به هدف مورد علاقه، با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها توسعه یافته است. اینکه آیا کیفیت اطلاعات یک مجموعه داده کافی است یا نه، در بسیاری از مراحل سفر تجزیه و تحلیل داده، از مرحله جمع آوری داده ها تا مرحله جمع آوری داده ها و مراحل پس از تجزیه و تحلیل، از اهمیت عملی برخوردار است. همچنین برای ذینفعان مختلف مهم است: آژانس های جمع آوری داده، تحلیلگران، دانشمندان داده و مدیریت.
این کتاب:
این کتاب برای محققان دانشگاهی و صنعتی، تحلیلگران، مشاوران و آژانس هایی که داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند و همچنین دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد شامل تجزیه و تحلیل داده ها مفید خواهد بود.
Provides an important framework for data analysts in assessing the quality of data and its potential to provide meaningful insights through analysis
Analytics and statistical analysis have become pervasive topics, mainly due to the growing availability of data and analytic tools. Technology, however, fails to deliver insights with added value if the quality of the information it generates is not assured. Information Quality (InfoQ) is a tool developed by the authors to assess the potential of a dataset to achieve a goal of interest, using data analysis. Whether the information quality of a dataset is sufficient is of practical importance at many stages of the data analytics journey, from the pre-data collection stage to the post-data collection and post-analysis stages. It is also critical to various stakeholders: data collection agencies, analysts, data scientists, and management.
This book:
This book will be beneficial for researchers in academia and in industry, analysts, consultants, and agencies that collect and analyse data as well as undergraduate and postgraduate courses involving data analysis.