Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates

این مونوگرافی نقطه مختصری از موضوعات تحقیق و مرجع برای مدل‌سازی داده‌های پاسخ همبسته با متغیرهای وابسته به زمان و داده‌های طولی برای تجزیه و تحلیل مدل‌های میانگین جمعیت ارائه می‌کند و روش‌ها را با انواع مختلف برجسته می‌کند. علمای پیشگام در حالی که مدل‌های ارائه‌شده در این جلد برای داده‌های مربوط به سلامت و سلامت اعمال می‌شوند، می‌توان از آنها برای تجزیه و تحلیل هر نوع داده‌ای که حاوی متغیرهای کمکی است که در طول زمان تغییر می‌کنند استفاده کرد. داده های موجود با استفاده از R و SAS تجزیه و تحلیل می شوند و داده ها و برنامه های محاسباتی در اختیار خوانندگان قرار می گیرند تا بتوانند روش های تحت پوشش را تکرار و پیاده سازی کنند. این یک منبع عالی برای محققان آمار محاسباتی و روش شناختی و آمار زیستی، به ویژه در زمینه های کاربردی سلامت است.

This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. ​